دانلود فایل با شمار فاکتور
لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید
عنوان محصول: بهینه سازیِ زمانبندی وظیفه در سرویس رایانش ابری، مبتنی بر الگوریتم هیروستیک
توضیحات مختصر:
سرویس رایانش ابری را می¬توان یکی از تکنولوژی های نوظهوری دانست که به کاربرانش اجازه داده بر اساس میزان نیازشان، از سرویس های آن استفاده کرده و البته به میزان سرویسی که استفاده کرده اند، هزینه ی آنرا پرداخت می-کنند. نام دیگر این سرویس، سیستم همگن بوده که قادر به نگهداری حجم زیادی از داده های اپلیکی...
|
بهینه سازیِ زمانبندی وظیفه در سرویس رایانش ابری، مبتنی بر الگوریتم هیروستیک |
قیمت : 24000 تومان
1894 بازدید
کد مقاله: TTC-
60-
268
نوع فایل : docx
Abstract
Cloud computing is an emerging technology and
it allows users to pay as you need and has the high
performance. Cloud computing is a heterogeneous system as
well and it holds large amount of application data. In the
process of scheduling some intensive data or computing an
intensive application, it is acknowledged that optimizing the
transferring and processing time is crucial to an application
program. In this paper in order to minimize the cost of the
processing we formulate a model for task scheduling and
propose a particle swarm optimization (PSO) algorithm
which is based on small position value rule. By virtue of
comparing PSO algorithm with the PSO algorithm
embedded in crossover and mutation and in the local
research, the experiment results show the PSO algorithm
not only converges faster but also runs faster than the other
two algorithms in a large scale. The experiment results
prove that the PSO algorithm is more suitable to cloud
computing.
چکیده
سرویس رایانش ابری را می¬توان یکی از تکنولوژی های نوظهوری دانست که به کاربرانش اجازه داده بر اساس میزان نیازشان، از سرویس های آن استفاده کرده و البته به میزان سرویسی که استفاده کرده اند، هزینه ی آنرا پرداخت می-کنند. نام دیگر این سرویس، سیستم همگن بوده که قادر به نگهداری حجم زیادی از داده های اپلیکیشن ها می¬باشد. در پروسه ی زمانبندی بعضی از داده های حساس، و یا محاسبه ی یک اپلیکیشن محسوس ، بدیهی است که بهینه سازیِ زمان تبدیل و پردازش، برای یک اپلیکیشن بسیار ضروری است. از این رو در این مقاله قصد داریم به منظور کمینه سازی هزینه ی پردازش، مدلی را برای زمانبندی وظیفه ارائه داده و یک الگوریتم بنیه سازی ازدحام ذرات (PSO) ، که بر مبنای قاعده ی مقدار موقعیت می¬باشد را ارائه دهیم. با توجه به مقایسه ی الگوریتم PSO با الگوریتم PSO که در پژوهش های محلی و پژوهش های تحولی یافته ادغام شده است، نتایج آزمایشی نشان داده است که نه تنها الگوریتم PSO قادر به اجرای همگرا شدن سریع تر می¬باشد، بلکه نسبت به دو الگوریتم دیگر سرعت اجرای بیشتری نیز دارد. همچنین این اثبات کرده اند که الگوریتم PSO در سرویس های رایانش ابری کاربرد بهتری دارد.
تعداد صفحات انگلیسی:7
صفحه
تعداد صفحات فـارسـی:21
صفحه
اطلاعات تماس با فروشگاه ترجمههای تخصصی
فروشگاه ترجمههای تخصصی پست الکترونیک :info@ttsell.ir پست الکترونیک :mailttsell@gmail.com شماره تلفن تماس:09355907190 کانال تلگرام : t.me/ttsell
- آدرس: تبریز، خیابان خاقانی، پاساژ خاقانی، پلاک 119
- تلفن تماس: 09355907190
- تلفن ثابت : 35250068-041
- Mailttsellاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس ایمیل
- @ttsell:آدرس تلگرام
فروشگاه ترجمههای تخصصی از سال 1387شروع به کار نموده است و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام شده است.